Zainstaluj Steam
zaloguj się
|
język
简体中文 (chiński uproszczony)
繁體中文 (chiński tradycyjny)
日本語 (japoński)
한국어 (koreański)
ไทย (tajski)
български (bułgarski)
Čeština (czeski)
Dansk (duński)
Deutsch (niemiecki)
English (angielski)
Español – España (hiszpański)
Español – Latinoamérica (hiszpański latynoamerykański)
Ελληνικά (grecki)
Français (francuski)
Italiano (włoski)
Bahasa Indonesia (indonezyjski)
Magyar (węgierski)
Nederlands (niderlandzki)
Norsk (norweski)
Português (portugalski – Portugalia)
Português – Brasil (portugalski brazylijski)
Română (rumuński)
Русский (rosyjski)
Suomi (fiński)
Svenska (szwedzki)
Türkçe (turecki)
Tiếng Việt (wietnamski)
Українська (ukraiński)
Zgłoś problem z tłumaczeniem
the mask that has become your brand,
Would forth the maw of death creep,
and bring about eternal sleep?
Minimum rok doświadczenia w analizie danych w Pythonie (doświadczenie z pandas, numpy, itp.)
Doświadczenie z machine learningiem (shallow metody: SVM, random forests, gradient boosting)
Doświadczenie z deep learningiem (TensorFlow, Keras, PyTorch, itp.) szczególnie w zakresie wykrywania anomalii i behawiorystyki (profilowanie użytkowników)
Znajomość analiz i narzędzi statystycznych
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu narzędzi wykorzystujących nieustrukturyzowane zbiory danych
Dobra znajomość baz danych – preferowane MySQL, PostgreSQL
Samodzielność oraz własna inicjatywa w działaniu i rozwiązywaniu problemów, dokładność oraz dbałość o szczegóły
Otwartość na wiedzę, chęć poznania nowych technologii oraz rozwiązywania problemów
Przynajmniej dobra znajomość języka angielskiego