Steam installeren
inloggen
|
taal
简体中文 (Chinees, vereenvoudigd)
繁體中文 (Chinees, traditioneel)
日本語 (Japans)
한국어 (Koreaans)
ไทย (Thai)
Български (Bulgaars)
Čeština (Tsjechisch)
Dansk (Deens)
Deutsch (Duits)
English (Engels)
Español-España (Spaans - Spanje)
Español - Latinoamérica (Spaans - Latijns-Amerika)
Ελληνικά (Grieks)
Français (Frans)
Italiano (Italiaans)
Bahasa Indonesia (Indonesisch)
Magyar (Hongaars)
Norsk (Noors)
Polski (Pools)
Português (Portugees - Portugal)
Português - Brasil (Braziliaans-Portugees)
Română (Roemeens)
Русский (Russisch)
Suomi (Fins)
Svenska (Zweeds)
Türkçe (Turks)
Tiếng Việt (Vietnamees)
Українська (Oekraïens)
Een vertaalprobleem melden
the mask that has become your brand,
Would forth the maw of death creep,
and bring about eternal sleep?
Minimum rok doświadczenia w analizie danych w Pythonie (doświadczenie z pandas, numpy, itp.)
Doświadczenie z machine learningiem (shallow metody: SVM, random forests, gradient boosting)
Doświadczenie z deep learningiem (TensorFlow, Keras, PyTorch, itp.) szczególnie w zakresie wykrywania anomalii i behawiorystyki (profilowanie użytkowników)
Znajomość analiz i narzędzi statystycznych
Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu narzędzi wykorzystujących nieustrukturyzowane zbiory danych
Dobra znajomość baz danych – preferowane MySQL, PostgreSQL
Samodzielność oraz własna inicjatywa w działaniu i rozwiązywaniu problemów, dokładność oraz dbałość o szczegóły
Otwartość na wiedzę, chęć poznania nowych technologii oraz rozwiązywania problemów
Przynajmniej dobra znajomość języka angielskiego